- AI 시대,기업은 "능력" 보다 "안목"을 채용하기 시작했습니다
- 디자이너, 코딩의 장벽을 넘어 오너십을 확장하다
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- AI로 업무를 개선해봤다면, 간단한 설문 답변하고 지금 플렉스웍에 들어온 업무 제안 받아보세요!
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AI 시대, 기업은 '능력'보다 '안목'을 채용하기 시작했습니다 🙋♀️
최근 몇 년 사이, 노션(Notion)은 채용에서 흥미로운 변화를 만들었습니다. 단순히 뛰어난 기술이나 경력만 보는 것이 아니라, '이 사람이 무엇을 좋다고 생각하는지, 어떤 기준으로 판단하는지', 즉 취향과 안목을 중요한 평가 요소로 보기 시작한 것입니다. AI가 누구나 비슷한 결과물을 만들 수 있는 시대가 되면서, 결국 사람을 차별화하는 것은 무엇을 선택하고, 어떻게 판단하느냐가 되었기 때문입니다.
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"AI 시대, 기업이 보는 진짜 경쟁력은 무엇일까요?" |
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최근 소프트웨어 기업 노션(Notion)이 채용 기준을 바꾸었다는 이야기가 화제가 되었습니다.
단순히 뛰어난 기술이나 경력보다, 지원자가 어떤 기준으로 판단하고 무엇을 좋은 결과라고 생각하는지, 즉 취향과 안목을 더 중요하게 보기 시작했다는 것입니다.
이 변화는 AI 시대를 살아가는 우리에게도 중요한 시사점을 던집니다.
이제는 누구나 AI를 활용해 글을 쓰고, 이미지를 만들고, 코드를 작성할 수 있습니다. 앞으로 이러한 변화는 더욱 빨라질 것입니다. AI가 더 낮은 비용으로 더 많은 결과물을 만들어낼수록, 오히려 희소해지는 것은 좋은 결과를 알아보는 능력입니다.
무엇을 선택할지, 무엇을 버릴지, 어떤 방향이 더 나은지 판단하는 기준은 AI가 대신 만들어 줄 수 없습니다.
그래서 앞으로는 단순히 'AI를 사용할 줄 아는 사람'보다 AI를 활용해 더 나은 판단을 내리고, 더 큰 성과를 만드는 사람의 가치가 더욱 커질 것입니다.
시대의 변화를 거스르기보다 그 흐름을 이해하고 활용하는 것, 그리고 AI를 도구 삼아 자신의 전문성과 안목을 더욱 확장하는 것이 새로운 경쟁력이 되고 있습니다.
결국 AI 시대의 차별화는 기술이 아니라 판단력, 그리고 안목에서 시작됩니다. - 출처 비즈카페 |
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디자이너, 코딩의 장벽을 넘어 오너십을 확장하다
지난주 뉴스레터에서는 황소흠 디자이너와 함께, AI 시대에 UX 디자이너에게 필요한 역량이 무엇인지 이야기했습니다.
핵심은 단순히 새로운 툴을 잘 쓰는 것이 아니라, AI가 빠르게 결과물을 만들어내는 시대일수록 디자이너만의 관점, 사용자에 대한 이해, 그리고 무엇을 실제로 구현해야 하는지 판단하는 힘이 더 중요해진다는 점이었습니다.
이번 주에는 그 이야기를 조금 더 실무 관점에서 이어가보려 합니다.
디자이너의 역할은 더 이상 “화면을 만들고 개발자에게 전달하는 것”에만 머무르지 않습니다. 황소흠 디자이너는 스타트업 환경에서 LLM을 활용해 직접 CSS 코드를 확인하고 수정하며, 제품 개선 과정에 더 깊게 참여하고 있습니다.
예전에는 피그마로 디자인을 전달한 뒤 개발자의 피드백이나 작업 순서를 기다려야 했다면, 이제는 AI를 활용해 간단한 스타일 수정이나 UI 개선을 직접 시도할 수 있게 된 것입니다.
이 변화의 핵심은 “디자이너가 개발자가 된다”는 것이 아닙니다.
AI가 만든 코드를 이해하고, 필요한 부분을 검토하고, 제품 맥락에 맞게 개선하면서 디자이너가 제품 완성도에 더 큰 오너십을 가질 수 있게 되었다는 점입니다. 특히 개발 우선순위에 밀려 반영되지 못했던 작은 기능이나 디테일도, AI를 활용하면 더 빠르게 시도하고 제품에 반영할 수 있습니다.
AI-native 전문가는 단순히 AI 툴을 쓰는 사람이 아니라, 기존 역할의 경계를 넘어 실제 결과물을 더 잘 만들 수 있는 사람입니다.
이번 사례는 AI가 실무자의 역할을 대체하는 것이 아니라, 오히려 더 넓은 책임과 실행력을 갖게 만드는 도구가 될 수 있음을 보여줍니다. |
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💬 황소흠님과 직접 이야기해볼 수 있는 1:1 멘토링이 열렸어요
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“나도 AI를 디자인 업무에 적용해보고 싶은데, 어디서부터 시작해야 하지?”
“우리 팀의 워크플로우에는 어떤 방식으로 AI를 도입할 수 있을까?” “UX 디자이너로서 앞으로 어떤 역량을 더 키워야 할까?” “포트폴리오나 커리어 방향도 AI 시대에 맞게 바꿔야 할까?” |
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이런 고민을 조금 더 구체적으로 이야기해볼 수 있도록, 황소흠 프로덕트 디자이너의 1:1 멘토링이 열렸습니다.
황소흠님은 영란은행, 맥킨지 디자인, 필립스 등 다양한 글로벌 조직에서 UX 디자인 프로젝트를 경험했고, 현재는 영국 메드테크 스타트업 Scarlet에서 AI 기반 UX와 의료 현장용 AI 어시스턴트를 디자인하고 있습니다.
이번 멘토링은 정해진 강의를 듣는 시간이 아니라, 내 상황에 맞는 질문을 가지고 직접 이야기하는 30분 1:1 세션입니다. AI 툴 활용 방향, 팀 내 AI 도입, Cursor나 LLM을 활용한 프로토타입 구현, 포트폴리오 리뷰, 해외 UX 커리어 방향성 등 지금 가장 막막한 한 가지 이슈를 가져오시면 됩니다.
이런 분께 추천해요
- AI 시대에 UX 디자이너로 어떻게 성장해야 할지 고민 중인 분
- 넘쳐나는 AI 툴 중 무엇부터 써야 할지 막막한 디자이너
- 팀에 AI를 도입하고 싶지만 시작점과 설득 방식이 필요한 분
- 포트폴리오와 커리어 스토리를 AI 시대에 맞게 재정리하고 싶은 분
- Cursor, LLM, AI 프로토타이핑을 실무에 적용해보고 싶은 분
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🚀 AI 활용 가능한 마케터·개발자분들이라면, 업무 제안 받아보세요 |
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1️⃣ 조코딩AX파트너스 마케팅 업무
미들급 마케터 대상의 B2B 마케팅 업무입니다.
그로스 전략 수립, 퍼널 분석, 전환율 개선 등 데이터를 기반으로 마케팅 성과를 개선해본 경험이 있는 분들을 찾고 있습니다.
특히 아래 경험이 있는 분들을 우선 검토합니다.
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데이터 기반 캠페인 운영 경험
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CRM 또는 마케팅 자동화 경험
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B2B 마케팅 경험
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브랜드 전략 또는 그로스 마케팅 경험
AI를 활용해 리서치, 분석, 콘텐츠 기획, 캠페인 개선안을 빠르게 정리할 수 있는 분이라면 잘 맞는 업무입니다.
2️⃣ 패션 브랜드 데이터 자동화 업무
무신사, 자사몰, 셀메이트 데이터를 기반으로 매일 아침 필요한 운영 리포트를 자동화하는 업무입니다. 현재 수기로 진행 중인 판매데이터 취합, 리오더 여부 확인, 위험재고 정리 등의 업무를 AI와 자동화 도구를 활용해 더 빠르고 정확하게 만드는 것이 핵심입니다.
특히 아래 경험이 있는 분들을 우선 검토합니다.
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데이터 분석 및 리포트 구축 경험
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반복 업무 자동화 경험
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판매/재고 데이터 정리 경험
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자동화 구조 설계 또는 대시보드 구축 경험
패션·커머스 데이터를 다뤄본 경험이 있거나, 반복 업무를 자동화해본 개발자·데이터 분석가분들께 적합한 업무입니다. |
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관심 있는 분들은 AI 역량 진단 테스트 설문에 응답해주세요
두 업무 모두 공통적으로 AI를 얼마나 많이 써봤는지보다, 실제 업무에 어떻게 적용할 수 있는지를 중요하게 봅니다.
지원을 원하시는 분들은 먼저 AI 역량 진단 테스트에 응답해주세요. 테스트는 약 20분 내외로 진행되며, AI 활용 경험과 실제 업무 적용 방식을 중심으로 확인합니다. |
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설문 응답 후, 후속 대상자로 선정된 분들께는 7일 내로 개별 연락드릴 예정입니다 |
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더 많은 AI 업무 기회를 만들기 위해, 기업들을 만납니다 |
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플렉스웍이 2026 일잘러 페스타에 참가합니다.
2026 일잘러 페스타는 HR, 경영관리, 업무 생산성, AI 업무혁신에 관심 있는 기업 담당자들이 모이는 비즈니스 성장 플랫폼 전시회입니다.
플렉스웍은 이번 행사에서 기업 담당자들을 만나 AI를 잘 활용하는 인재와 실제 기업 업무가 연결되는 방식을 소개할 예정입니다. 단순히 AI 툴을 소개하는 것이 아니라, 기업 안에서 실제 업무를 함께 수행하고, 팀에 AI 활용 방식이 남도록 돕는 플렉스웍의 방식을 전하려 합니다.
이번 참가를 통해 더 많은 기업과 접점을 만들고, 플렉스웍 멤버들에게도 더 다양한 시간제 업무 기회가 이어질 수 있도록 준비하겠습니다.
기업의 AI 업무 적용, 업무 자동화, AI 인재 협업을 고민 중인 HR·경영관리 담당자라면 행사장에서 플렉스웍 부스를 찾아주세요. |
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오늘의 이야기 어떠셨나요?
더 좋은 뉴스레터를 만들 수 있게 도와주세요!
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