안녕하세요 플렉스웍 회원 님, 
플렉스웍 이혜경 입니다. 😊

지원자의 45%가 AI로 이력서를 쓰고, 기업의 67%는 그 이력서를 AI로 걸러내고 있어요. (Resume Builder / McKinsey, 2025)

AI가 쓴 이력서를, AI가 읽고, 떨어뜨리는 시대.
사람 눈에 닿기 전에 서류가 거절되고 있는 것이죠. 

Harvard Business Review, McKinsey, WEF가 반복해서 말하는 결론은 같아요.

"이력서를 어떻게 쓰느냐"보다
"실제로 뭘 증명할 수 있느냐"가 훨씬 더 중요해졌다는 것.

IBM, 구글, 액센츄어는 이미 학위 요건을 지웠고, 미국 구인 공고의 20% 이상이 학력 요건 없음이에요. "3년차 마케터"가 아니라 "AI로 캠페인 돌려본 사람"을, "UX 디자이너"가 아니라 "AI로 리서치 반복시켜본 사람"을 뽑고 있어요.

뽑히는 사람들은 이력서를 더 잘 다듬지 않아요.
이력서 밖에, 증거를 쌓아두고 있어요.

외신 자료 13건을 정리해서
"학력·경력 → 실무 증거"로 넘어가는 전환의 4가지 기준을 짚어보았습니다.

현재 뉴욕에서 UX 시니어 디자이너로 일하고 계신
이지원 님의 AI로 하는 UX 워크플로우 멘토링 프로젝트입니다.

4주 동안, 매주 금요일 오후 9시.
이지원 님이 실무에서 하고 있는 AI-UX워크플로우를 직접 같이 만들어보는 과정입니다.
Figma 레이어 이름 정리부터 html.to.design, Cursor, GitHub 연결까지 —
현재 마지막 1자리 남았습니다. 🔥

이 세션에서 확실히 얻어가는 것! 

✅ Figma → AI → 코드까지 이어지는 AI UX 프로토타이핑 전체 워크플로우

✅ AI가 이해할 수 있도록 Figma를 구조화하는 전처리 방법

✅ 실제로 동작하는 프로토타입을 AI로 생성하는 방법

✅ 포트폴리오에 넣을 수 있는 완성된 AI 프로토타입 1개

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