AI 시대, 우리는 어떤 사람을 뽑아야 할까

안녕하세요,
플렉스웍 대표 임태은 입니다. 

요즘 이런 질문을 정말 많이 받습니다.

“AI가 이렇게 발전하면,
채용은 어떻게 바뀌나요?”

“이제 개발자는 덜 필요해지는 거 아닌가요?”

“AI 잘 쓰는 사람을 뽑으면 되는 거 아닌가요?”

솔직히 말하면,

채용은 줄어들지 않습니다.

대신 기준이 바뀌고 있습니다.

1. 이제 ‘코딩 잘하는 사람’은 기본값이 되었습니다

예전에는 코드를 빠르게,
정확하게 짜는 사람이 경쟁력이었습니다.

지금은 AI가 그 속도를 상향 평준화했습니다.

코드를 생성하는 능력은 더 이상 차별점이 아닙니다.

대신 이런 질문이 남습니다.

• 이 기능은 왜 만들어야 하는가?
• 이 모델을 왜 선택했는가?
• 이 결과가 실제 비즈니스에 어떤 영향을 주는가?

AI 시대의 채용은
“무엇을 만들 수 있느냐”가 아니라
“왜 그것을 만들었느냐”를 묻는 방향으로 이동하고 있습니다.

2. 포트폴리오는 이제 ‘결과물’이 아니라 ‘맥락’입니다

깃허브 링크 하나로는
부족한 시대가 되었습니다.

기업은 묻습니다.

• 이 문제를 어떻게 정의했나요?
• 다른 접근은 왜 선택하지 않았나요?
• 실제 사용자 반응은 어땠나요?
• 실패는 무엇이었나요?

AI 시대의 포트폴리오는 코드가 아니라 의사결정의 과정과 사고 구조입니다.

그리고 흥미로운 건, 이걸 말로만 설명하면 설득력이 떨어진다는 겁니다.

그래서 이제는 실제 프로젝트, 실제 협업, 실제 데이터가 중요해집니다.

3. “AI를 잘 쓰는 사람”이 아니라 “AI로 가치를 만드는 사람”

많은 분들이 “AI 활용 능력”을 스킬처럼 생각합니다.

하지만 기업이 원하는 건 툴을 다루는 사람이 아니라 문제를 해결하는 사람입니다.

• AI를 써서 시간을 줄였는가?
• 매출을 올렸는가?
• 전환율을 개선했는가?
• 팀 생산성을 높였는가?

결국 채용의 질문은 단순합니다.

“그래서, 이 사람이 우리 회사에 어떤 변화를 만들 수 있는가?”

4. 역할의 경계가 무너지고 있습니다

개발자 + 기획자 + 데이터 분석가.

이 세 역할이 점점 한 사람 안에 들어오고 있습니다.

AI는 실행을 빠르게 만들었습니다.

그래서 오히려 판단과 통합 능력이 더 중요해졌습니다.

AI 시대 인재의 특징은 이렇습니다.

• 기술을 이해한다
• 사용자를 이해한다
• 비즈니스를 이해한다
• 그리고 그 셋을 연결한다

이 연결 능력이 앞으로의 채용 기준이 될 것입니다.

5. 그래서 우리는 채용 방식을 다시 생각합니다

이력서는 점점 설명력이 떨어집니다.

면접은 더 이상 충분하지 않습니다.

우리는 이제 묻습니다.

• 이 사람은 실제로 어떻게 일하는가?
• 피드백을 어떻게 받아들이는가?
• 문제를 어떻게 구조화하는가?
• AI를 어떻게 사고 도구로 사용하는가?

AI 시대의 채용은 결과가 아니라 ‘
일하는 방식’을 보게 될 것입니다.

마지막으로

AI는 사람을 대체하지 않습니다.

대신, 평범함을 빠르게 대체합니다.

그렇다면 남는 것은 무엇일까요?

• 문제를 정의하는 힘
• 협업하는 태도
• 책임지는 실행력
• 그리고 맥락을 읽는 능력

저는 채용이 더 어려워졌다고 생각하지 않습니다.

다만 더 정교해졌다고 생각합니다.

그리고 Flexwork는

이 시대에 맞는 채용 방식을 만들고 싶습니다.

이력서가 아니라, 실제 일의 데이터로.

말이 아니라, 행동으로.

AI 시대,

채용은 사라지지 않습니다.

오히려 더 중요해지고 있습니다.

— Flexwork CEO 임태은 드림. 

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